AI 与大语言模型

理解 Token、估算模型成本并改进提示词。

12 个工具

查看文本如何转换为 Token，并比较主流大模型的使用成本。

在轻量、私密的文本工作区中统计字符和大模型 Token。

按透明的每百万 Token 价格估算输入和输出费用。

使用六种策略预览 RAG 分块，查看真实 Token 数、原文位置并导出结果。

在本地修复格式异常的大模型 JSON，检查全部修改，并查看详细的 JSON Schema 约束错误。

按行、词或字素比较提示词修订，查看真实 Token 变化，并可主动保存本地版本。

通过类型化字段、CO-STAR 或 RTF 结构、有序示例和显式本地模板确定性地构建提示词。

使用 JSON 或 CSV 记录批量展开 {{variable}} 提示词，提供警告、分页预览和无损导出。

使用 JSON 填充 {{variable}} 占位符，并列出提示词仍缺少的变量。

计算提示词 Token，并计算为模型输出预留空间后剩余的上下文。

无需 API 密钥或模型调用，即可生成 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 原生请求 JSON、cURL、JavaScript 与 Python 示例。

按原始 UTF-16 偏移检查不可见 Unicode，选择性清理复制文本，并审计每项本地修改。