GPT-4o mini
- 全部启动 Token
- 0
- 全部触发 Token
- 0
- 启动上下文占比
- 未知
- 启动 / 千次会话
- 价格未知
Agent Skill Token 成本计算器
分别计算技能启动描述与触发正文的 Token 用量、上下文占比，并估算不同模型每 1,000 次会话的输入成本。
步骤 1 · 技能与模型
1 / 50 个技能添加技能，再选择比较模型
可连续添加多个文件；所有修改都会重新计算下方结果。
技能来源
394 B- release-notes.md
目标模型
1 / 5GPT-4o mini
最多 5 个模型。未知价格不会按免费计算。
启动 = frontmatter name + description；触发 = 完整正文。成本按输入价格估算每 1,000 次会话；实际取决于宿主实现。合计 ≤5 MB，每文件 ≤512 KB。
步骤 2 · 比较结果
Token 与成本结果
添加技能并选择模型后显示结果。
专注当前任务。
估算一组 Agent Skill 对上下文容量和输入 Token 开销的影响。启动占用仅计算 frontmatter 中的 name 与 description，触发占用计算完整 SKILL.md 正文。工具复用现有 Tokenizer Worker 与模型数据快照，不维护重复的价格目录。
使用方法
- 通过粘贴、多文件选择或主动提交线上直链添加最多 50 个 SKILL.md，合计不超过 5 MB。
- 选择一个或多个目标模型，查看每个技能的启动和触发 Token 数。
- 比较上下文占比和每千次会话的估算输入成本，再复制或下载完整 CSV。
你的内容由你掌握。
工具输入在你的浏览器本地处理，绝不会发送至 KitVerse 服务器。在共享设备上使用时，请及时清空工作区。
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常见问题
这就是 Agent 宿主实际收取的费用吗？
不是。计数使用所选模型编码和构建期公开价格快照。实际加载、缓存、包装和计费取决于宿主；无兼容映射的模型会标为估算。
两种 Token 数分别包含什么？
启动仅包含 frontmatter 的 name 与 description；触发包含 frontmatter 后的完整正文而非整个文件。成本按输入单价估算每千次会话，未知价格保持未知而不是按零计算。